透過NEAR的共識機制和多分片架構，我們可以顯著降低交易成本並提升處理效率。這對於Rollup類擴展解決方案尤為重要。舉例來說，Arbitrum將交易資料從以太坊發佈到NEAR，只需10週就可節省1,620萬美元。
本文源自zerokn0wledge所著，由Foresight News整理、編譯及撰稿。
(前情提要: 輝達GTC大會》發表頂規GPU架構Blackwell、最強晶片GB200!但AI概念幣齊跌Near、RNDR、AGIX..)
(背景補充: NEAR參加輝達GTC大會就成AI領頭公鏈?它在憋什麼大招?)
本文目錄
模組化理論將重塑Web3
NEAR能做什麼?
NEAR DA的架構
公鏈NEAR能否成為模組化區塊鏈的主要資料層?本文將從NEAR DA的數據驅動視角展開討論。
模組化通過將核心功能分成不同的、可互換的層，催生了一個建立在可擴展套件的執行層之上的未來——這些執行層在技術棧的各個層面都經過優化，以服務於特定的用例或垂直領域。
雖然模組化允許各種網路配置，但Rollup可能是最知名的模組化網路設計。簡單來說，Rollup會將交易批量在鏈下處理，然後僅在鏈上定期集中驗證它們的有效性。
具體設計上，則根據狀態驗證機制和Rollup釋出狀態資料的位置，存在更細緻的差別。
從以以太坊為中心的視角來看，這部分細節對應了一些關鍵術語:
Validity Rollups:資料和驗證狀態在L1上進行(有效性證明);
Optimistic Rollups:資料和驗證狀態在L1上進行(欺詐證明);
Validiums:資料在鏈下&驗證狀態在L1上進行(有效性證明);
Optimiums:資料在鏈下&驗證狀態在L1上進行(欺詐證明);
有關整體架構的概覽，請檢視下圖的視覺化資訊。
那麼NEAR Protocol如何為這些高度可擴展套件、基於Rollup的擴展套件解決方案提供服務?
NEAR快速確定性層:更快更便宜地驗證狀態;
NEAR資料可用性(DA):更高效地釋出資料;
NEAR是以太坊的補充，不是競爭對手。
接下來讓我們深入研究一下資料，本文我們不會深入探討快速確定性層，相反，我們的資料驅動分析將帶我們進入資料可用性的兔子洞。
Rollup方案的可擴展套件性瓶頸在於基礎層處理其鏈上釋出資料的能力，
而在EIP4844之前的時代，呼叫資料的花費(用於將資料釋出到L1)佔了Rollup總費用的80-90%。
在過去5個月中，以太坊上的Rollup們每月總共花費9,000-16,000枚ETH用於資料可用性。
假設平均每月1.2萬枚ETH，這相當於4200萬美元的DA成本。
為什麼Rollup為此要花這麼多錢?因為Rollup需要其狀態資料可用，以便計算和驗證其狀態。
如果資料不可用，則沒有人可以再驗證該鏈，並且Rollup會關閉或至少容易受到攻擊。以太坊是最安全且經過考驗的網路之一。然而，這是有代價的。因此對於許多用例，前面提到的Validium和Optimium設計更加可行。
通過在其他地方釋出資料，這些網路設計可以顯著降低交易成本並提高吞吐量。然而，雖然中心化的鏈下委員會提供了一種易於快速實施的替代方案，但它們引入了重要的信任假設。
這就是為什麼由全球分佈的驗證器集和加密經濟安全機制保護的去中心化、模組化DA層是其中的關鍵:
它們允許相同的可擴展套件性和成本改進，同時保持安全性和去中心化。
等等，EIP-4844提案不就解決這個問題了嗎?只能說部分解決，但並非永久解決。
引入資料片段(data blobs)的方式可以降低Rollup釋出資料到L1的成本，這些資料片段會儲存在EVM執行之外，僅儲存數週(以避免狀態膨脹)。
然而，引入資料片段僅能帶來一次性的提升，隨著使用Rollup的專案增多以及資料量增加，區塊空間對於資料片段的需求也會隨之增加，從而導致資料片段的費用上漲。
長期而言，對於成本高度敏感的用例，我們需要可與以太坊結合使用的更具可擴展套件性的DA層。
目前在成本和吞吐量方面最具可擴展套件性的解決方案就是NEAR Protocol。
是什麼讓NEAR Protocol作為DA層具有如此高的可擴展套件性?
NEAR DA利用NEAR共識機制的一個重要部分，即Nightshade，它將網路並行化為多個分片(本質上是多個並行區塊鏈)。
NEAR上的每個分片都會生成區塊的一小部分，稱為chunk。
這些chunk被聚合以產生區塊。所有這些都完全發生在協議級別，因此使用者和開發人員不可見。
當一個區塊生產者處理一份收據時，需要針對對應收據達成共識。一旦該區塊被處理幷包含在區塊中後，該收據就不再需要用於共識，並且可以從區塊鏈的狀態中刪除。
因此，NEAR不會在資料多於所需的情況下減慢其共識速度，但NEAR DA的任何使用者都將有充足的時間來查詢交易資料。
因此，對於任何Rollup方案(尤其是高交易量的方案)來說，可擴展套件且具有成本效益的資料可用性都至關重要。
遊戲網路無疑是亟需這一特性的領域之一，但人工智慧/機器學習等其他用例也同樣需要可擴展套件的資料儲存。
隨著NEAR協議轉向無狀態驗證，它將進一步降低某些型別驗證器(區塊驗證器)的硬體需求。
通過將狀態儲存在記憶體中，NEAR可以支援更多的分片，從而提升系統的去中心化程度。
這意味著分片數量將會增加，從而增加整體吞吐量。
目前NEAR協議已經非常高效，單個分片每秒處理4MB的資料，現有分片為4個，將來通過擴展套件到n個分片，意味著基於NEAR的Rollup方案或任何其他專案將不再需要競爭區塊空間。
這與單片式系統以及其他區塊鏈的擴展套件限制形成了鮮明對比，並讓NEAR的資料可用性(DA)具備了未來可擴展套件性。
隨著NEAR協議將分片數量逐步增加至n個，單個分片需要儲存的資料量也會隨之減少。
NEAR資料可用性(DA)如今就已經展現了巨大的成本節約潛力。
以Arbitrum為例，使用NEAR DA的話，其10週的資料儲存費用僅為87.62美元，而使用傳統方案則需要超過1600萬美元，同期對比，Celestia的資料儲存成本也遠遠高於NEAR DA。
總結來說，NEAR協議提供了一個非常強大的資料可用性(DA)解決方案，該方案將在模組化堆疊中得到廣泛應用，具備以下優勢:
高性價比和可擴展套件性;
經過實戰驗證的安全保障;
基於面向未來的技術架構;
NEAR與Rollup開發工具包/堆疊(例如Polygon CDK或Arbitrum Orbit Stack及AltLayer等Rollup即服務提供商)的整合正在不斷擴展套件。
很快，我們將看到一個建立在NEAR協議之上的完整的模組化區塊鏈生態系統。
