支撐AI在ICP中发生的底层技术包括：
1.2.1 鏈融合技术
ICP通过链融合技术实现了安全访问来自不同区块链的数据。这一技术为数据安全和控制提供了优势，用户可以保留对自己数据的所有权，同时允许DeAI模型访问和学习数据，与集中式人工智能系统中数据通常被集中管理的方式不同。
1.2.2 去中心化节点网络
ICP将互联网转变为一个巨大的去中心化世界计算机，其中计算通过节点机器网络安全地进行。通过结合去中心化节点硬件，ICP为开发人员提供了托管和构建软件应用程序的能力，而不受传统云服务的限制。有了去中心化的基础设施，托管在ICP上的人工智能从本质上就不会受到网络攻击，这意味着敏感数据始终受到保护，不会被入侵和篡改。
1.2.3 Llama 3等人工智能模型
ICP已经通过执行用于图像分类和人脸识别等任务的神经网络证明了自己的能力。此外，在ICP上执行的更大型的人工智能模型，如Llama 3，为更先进的人工智能驱动型应用打开了大门。在公共网络上执行的人工智能可以免受网络攻击，不间断执行并保持随时可访问的状态，这一概念代表着人类社会在医疗、金融和政府等关键领域部署人工智能的方式发生了根本性转变。
1.2.4 区块链技术
ICP利用区块链技术实现了去中心化的人工智能模型。区块链的特性，如信任性、透明性和抗审查性，为人工智能的开发和部署提供了支持。ICP上的去中心化人工智能模型在链上执行，用户可以验证模型的训练和推理过程，解决了集中式人工智能中的信任和透明性问题。
总之，ICP通过链融合技术、去中心化节点网络、Llama 3等人工智能模型以及区块链技术等底层技术支撑AI在其平台上的发展和应用。这些技术使得ICP的人工智能模型具有信任与透明、数据安全与控制、抗审查性、可扩展性和包容性等优势，为实现去中心化的人工智能提供了强大的基础设施。